个人简历
罗靖(Jing Luo),博士,副教授,硕导,计算机科学与技术系副主任
美高梅mgm1888优秀青年教师,入选西安市科协青年人才托举计划
主要研究方向:脑机接口 医学时序信号分析 智能机器人
主持国家自然科学基金青年项目“基于不变性特征学习的多主体运动想象脑机接口研究”主持陕西省重点研发计划项目“多主体运动想象脑机接口系统研究与应用”
2023年世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛技术赛 二等奖、三等奖
2022年世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛技术赛 一等奖、二等奖
美高梅mgm1888微信公众号新闻:世界机器人大赛,西理工学子勇夺第二名!
2021年世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛技术赛 二等奖、三等奖
美高梅mgm1888主页新闻:我校在“2021世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛”中取得优异成绩
中国脑机接口产业联盟专家委员(会员单位美高梅mgm1888负责人)
中国计算机学会高级会员
人工智能学会会员
中国计算机学会智能机器人专委会执行委员
陕西省计算机学会生物医学智能计算专委会委员
教育与工作经历:
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2008.9 – 2012.7 |
南开大学 |
信息技术与科学学院 |
智能科学与技术学士 |
2012.9 – 2017.9 |
西安交通大学 |
机械制造系统工程国家重点实验室 |
控制科学与工程博士 |
2016.8 – 2017.2 |
University of Otago |
Department of Computer Science |
访问学者 |
2017.12至今 |
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讲师,副教授 |
联系方式
电子邮箱:luojing@xaut.edu.cn
联系地址:西安市碑林区金花南路5号美高梅mgm1888金花校区教6楼1107(666信箱)
邮编:710048
QQ:273504674
研究方向
研究方向1:脑机接口技术作为大脑与计算机之间直接通信的桥梁,不仅开创了思维与外界互联的新纪元,更是生物智能与机器智能交互融合的前沿领域,被《Nature》列为2024年值得关注的七项技术之一。课题组致力于深入探索运脑机接口中脑电信号的解码算法,旨在促进运动想象脑机接口系统在运动康复等领域的广泛应用。目前取得了一些专家认可的研究成果,提出了SMT、TCSCNN、ESVL等多个效果出色的运动想象解码模型,研究经验丰富、积累深厚。多次在世界机器人大会、国际人工智能联合会议(IJCAI)中国智能机器人学术年会、人因建模与增强等学术会议中做专题报告。
研究方向2:阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合症也称为鼾症,是一种常见的睡眠疾病,会导致患者夜间睡眠缺氧,严重影响了患者的睡眠质量和身体健康,甚至有窒息的风险。课题组和“西安交通大学第二附属医院耳鼻喉与头颈外科病院”合作,在睡眠呼吸状态监测方法上已有深入研究,在领域著名SCI检索期刊发表论文多篇,通过对声音,心电,血氧饱和度等时序医疗信号的采集、处理与分析,自动对患者呼吸暂停情况和总体睡眠状态做出评估。并基于Android平台开发了一个移动端的睡眠呼吸障碍监测系统,方便患者在家对自身睡眠状态进行检测,及时了解自己的睡眠健康,同时提供睡眠健康信息与就诊建议。
部分研究成果
1)Jing Luo(*), Yaojie Wang, Shuxiang Xia, Na Lu, Xiaoyong Ren, Zhenghao Shi, Xinhong Hei, A shallow mirror transformer for subject-independent motor imagery BCI, Computers in Biology and Medicine, 2023, 164:107254 (中科院一区TOP期刊,2023世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛青年论文答辩“优秀提名奖”, SCI期刊论文, IF= 7.7)
2)Jing Luo(*), Jundong Li et al, Overlapping filter bank convolutional neural network for multisubject multicategory motor imagery brain-computer interface, BioData Mining, 2023, 16:19 (中科院二区,SCI期刊论文, IF= 4.5)
3)Jing Luo; Weiwei Shi; Na Lu; Jie Wang; Hao Chen; Yaojie Wang; Xiaofeng Lu; Xiaofan Wang; Xinhong Hei(*), Improving the performance of multisubject motor imagery-based BCIs using twin cascaded softmax CNNs, Journal of Neural Engineering, 2021, 18(3):036024. (中科院二区,脑机接口领域顶刊,2021世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛青年论文答辩“优秀提名奖”, 中国自动化学会推荐A类期刊,SCI期刊论文, IF= 4.141)
4)罗靖;王耀杰,刘光明,王晓帆,鲁晓锋,黑新宏(*),面向运动想象脑电图识别的镜卷积神经网络,中国图象图形学报,2021,26(9):2257(期刊论文)
5)Jing Luo(*); Xing Gao; Xiaobei Zhu; Bin Wang; Na Lu; Jie Wang, Motor Imagery EEG Classification Based on Ensemble Support Vector Learning, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2020, 193:105464 (中科院二区,SCI期刊论文, IF= 3.632)
6)Jing Luo; Haiqin Liu; Xing Gao; Bin Wang; Xiaobei Zhu; Yewen Shi; Xinhong Hei(*); Xiaoyong Ren(*), A novel deep feature transfer-based OSA detection method using sleep sound signals, Physiological Measurement, 2020, 41:075009 (SCI期刊论文, IF= 2.309)
7)Jing Luo(*); Jie Wang; Rong Xu; Kailiang Xu, Class discrepancy-guided sub-band filter-based common spatial pattern for motor imagery classification, Journal of Neuroscience Method, 2019.07.15, 323:98~107 (SCI期刊论文, IF= 2.214)
8)Jing Luo; Zuren Feng; Na Lu(*), Spatio-temporal discrepancy feature for classification of motor imageries, Biomedical Signal Processing and Control, 2019.01.01, 47: 137~144 (SCI期刊论文, IF= 3.137)
9)Jing Luo; Zuren Feng; Jun Zhang; Na Lu(*), Dynamic frequency feature selection based approach for classification of motor imageries, Computers in Biology and Medicine, 2016.08.01, 75: 45~53 (SCI期刊论文, IF=1.836)
10)Jing Luo, Zuren Feng, Na Lu(*). Window adaptive cost aggregation method for stereo correspondence, Proceedings of the 4th International Conference on Electronics, Communications and Networks (CECNET IV), Beijing, China, 2014.12.12-2014.12.15: 299-304 (会议论文)
指导研究生学位论文:
1)2020届研究生朱小贝学位论文《基于鼾声与血氧饱和度的睡眠呼吸状态监测方法研究》
2)2020届研究生高幸学位论文《基于声学信号的睡眠呼吸状态监测和健康分析研究》
3)2023届研究生王耀杰学位论文《基于时域注意力模型的多主体运动想象脑机接口算法研究》
4)2024届研究生赵一诺学位论文《基于鼾声信号的OSA检测方法的研究与实现》
5)2024届研究生毛琦学位论文《基于滑动窗口Transformer的运动想象脑电识别算法研究》